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Perfil en ResearchGate -- Adolfo Guzman-Arenas My URL in Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=Nw5lSdEAAAAJ My ORCID number 0000-0002-8236-0469. Scopus Author ID 6602302516.

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Visualización de indicadores y tendencias delictivas a partir de informes gubernamentales. Tesis de maestría de Miguel Ángel Castillo Orta

Resumen. En esta tesis se pretende modelar uno de los principales problemas que aqueja hoy en día a nuestro país, la inseguridad y delincuencia, por tal motivo se trata el registro, procesamiento y visualización de datos relacionados con delitos.
     Hasta ahora se han desarrollado diversas propuestas para el registro y atención a delitos, apoyadas en sistemas de información geográfica, algunas en un ámbito de ciudad y otras abarcando un país. Los datos en estos sistemas se obtienen en la mayoría de los casos por las autoridades de seguridad pública, mientras que en otros, también la ciudadanía participa registrando los incidentes delictivos de los cuales haya sido víctima.
     En este trabajo se desarrolla un sistema de información geográfica que tiene como propósito proveer a la ciudadanía de información geo-referenciada de delitos que ocurren en la Ciudad de México, para que procure asistir y transitar por sitios seguros. Este recurso también puede serle de utilidad a la autoridad responsable de la seguridad pública para hacer un seguimiento de la ocurrencia de incidentes delictivos.

     Los incidentes delictivos se registran en el sistema y se almacenan en una base de datos, a partir de ésta se genera un cubo de datos, tipo estrella, con tres dimensiones: tipo de delito, ubicación y tiempo; los datos se procesan para mostrar visualmente la ocurrencia de los incidentes delictivos en ubicaciones geográficas y en intervalos de tiempo que permite a las personas que revisan la información presentada generar hipótesis de patrones delictivos en espacio o tiempo.
Miguel Castillo (al centro), con sus directores de tesis, G. Martínez y A. Guzmán.

 Viewing criminal indicators and government reports from trends.
Abstract. In this thesis the intention is to model one of the main problems today afflicts our country, insecurity and crime, Therefore it's about the recording, processing and displaying data related to crimes.
     So far there were several different proposals for the registration and attention to crimes, supported by GIS, some in an area of town and other covering a country. The data in these systems are obtained in most cases by public security authorities, while in others, citizens participate also recorded criminal incidents of which has been the victim.
     In this work it develops a geographic information system that aims to provide citizens the information geo-referenced of crimes in Mexico City to try to attend and travel on secure sites. This feature can also be helpful to the responsible public security authority to monitor the occurrence of criminal incidents.

     The criminal incidents are recorded in the system and stored in a database, from content recorded is generated a data cube, star type, with three dimensions: type of crime, location and time; the data is processed for displaying the occurrence of criminal incidents in geographical locations and time intervals that allows people who review the information submitted generate hypothesis of crime patterns in space or time.
 
Laboratorio de Ciencia de los Datos y Tecnología de Software, Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, México. 27 de julio de 2015.

Video sobre La Ciencia de los Datos. Video about Big Data. Specifically, text processing. 2014. Conference in INFOTEC, Mexico City.

Seminario "Big Data". En español. Para verlo, pulse aquí
In English. To see it, click here.

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