My articles and publications --(full text, click here. You may be asked to sign up --it is free) --Mis publicaciones (texto completo: http://ipn.academia.edu/AdolfoGuzman Quizá le pida suscribirse --es gratis) Mi página Web -- (click here) -- My Web page (http://alum.mit.edu/www/aguzman). ALGUNOS VIDEOS SOBRE LO QUE HAGO. Conferencia 'Ciudad inteligente, con conectividad y tecnología' (oct. 2010), parte 1 (15min), parte 2 (8min), parte 3 (9min), parte 4 (2min). Entrevista por redCudiMéxico, 2012: aquí (11 min). Avances en Inteligencia Artificial, entrevista en la Univ. IBERO, Puebla, 2013. Pulse aquí (53min). Video in the series "Personalities in the history of ESIME" (for the 100 years anniversary of ESIME-IPN, in Spanish) about Adolfo Guzman": 2014, click here. (1h)
Entrevista "La visión de los egresados del IPN, a 80 años de la creación del IPN y 100 años de la creación de la ESIME, 2014: ver en youtube (1h). Seminario sobre "Big Data" (la Ciencia de Datos). 2014. Pulse aquí (56min). Seminar on "Big Data", in English, 2014. Click here (56min). Algunos trabajos sobre Minería de Datos y sus Aplicaciones (CIC-IPN, 2016): pulse aquí (5min). El auge y el ocaso de las máquinas de Lisp (Plática en la Reunión Anual 2016 de la Academia Mexicana de Computación): pulse aquí (56min). Entrevista sobre la funcionalidad y competitividad de Hotware 10: 2016, aquí (6 min). Adolfo Guzmán Arenas, Ingeniero Electrónico e investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN, conversó sobre su trayectoria y la importancia de las ciencias aplicadas para el desarrollo del país. 2017, Canal 11, Noticias TV (30min). Cómo se construyó la primera computadora en el mundo de procesamiento paralelo con Lisp. Marzo 2018. https://www.youtube.com/watch?v=dzyZGDhxwrU (12 min). Charla "Historias de éxito en la computación mexicana", ciclo Códice IA. Entrevista a A. Guzmán, "Entre la vida y la academia": https://bit.ly/3sIOQBc (45 min). El CIC cumple 25 años. Pulse aquí (51min. Habla Adolfo: "Pasado y futuro del CIC": minutos 13.57 a 22.70 ).
Perfil en ResearchGate -- Adolfo Guzman-Arenas My URL in Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=Nw5lSdEAAAAJ My ORCID number 0000-0002-8236-0469. Scopus Author ID 6602302516.

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Cumple el CIC 25 años.

 Ceremonia (virtual) del aniversario XXV del Centro de Investigación en Computación del IPN. 3mayo2021, 13:00-14:00. Con la presencia del Director General del IPN. Grabación: https://www.youtube.com/watch?v=ftY8PKILWiQ&t=21s (51 min). Se da el nombre "Adolfo Guzmán Arenas" a la sala de usos múltiples del CIC: minutos 13:31 a 13:57. Habla Adolfo sobre "El pasado y el futuro del CIC": minutos 13:57 a 22:50.

El edificio del CIC en la Unidad Profesional "López Mateos" del Instituto Politécnico Nacional. Mayo 2021.


El Prof. Ron Baecker visita el CIC IPN y da un par de interesantes pláticas

El profesor Ron Baecker es profesor retirado de la Universidad de Toronto. Estudió en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, siendo compañero de Adolfo Guzmán. El 13 de marzo de 2020 se volvieron a encontrar estos viejos amigos, cuando Ron visita el CIC y da dos pláticas que provocan reflexión: "What Society Must Require from AI" and "A call for action". Su primer plática comenzó así: "Imagine a society in which control over many aspects of life has been delegated to a mysterious godlike spirit that has proclaimed a mission of improving society's productivity and welfare. Nobody knows why the spirit came to Earth about 50 years ago, and where it came from, yet it has gradually developed friends, influence, and power, mostly in the last decade. The spirit conveys many benefits, but also increasing numbers of deleterious side-effects. For most of the 50 years it remained in the shadows, unnoticed and inscrutable. Yet now it is everywhere, with an efficiency and power sufficiently awesome that nobody can contemplate a society without it.
      That spirit is the software known as artificial intelligence, or AI...
"
Restaurante Monte Cristo, CdMx. De izq. a der: Adolfo Guzmán, Marco Antonio Ramírez, Rafael Domínguez, Gilberto Martínez, Ron Baecker, Marco Antonio Moreno. 13 de marzo de 2020.

Optimal allocation of public parking spots in a smart city: problem characterisation and first algorithms

  • Authors: Javier Arellano-Verdejo, Federico Alonso-Pecina, Enrique Alba, Adolfo Guzmán Arenas.
  • April 2019. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
  • DOI: 10.1080/0952813X.2019.1591522
 Abstract: Having a mechanism to mathematically model the problem of the optimal allocation of parking spots within cities could bring great benefits to society. According to the International Parking Institute, about 38% of the cars circulating throughout a city are looking for available parking spots, leading to increased pollution and subsequent health problems, as well as economic losses due to wasted man-hours. 
     In the work presented here, a new mathematical model describing the problem of the optimal allocation of parking spots is proposed, along with an evolutionary algorithm to demonstrate how this model can be used in practice. 
     A simulated annealing algorithm was implemented to test the effectiveness of this approach. The proposed strategy will allow users to find parking more quickly and easily, as well as lead to new services for the hot-topic of smart mobility. For the definition of the problem, a real map of the city of Malaga, Spain, was used along with Sumo software to carry out the simulations. The results clearly demonstrated that the proposed mechanism is capable of minimising the global cost of parking, implying a direct benefit for users. 
 
Full text: click here

Sistema de análisis visual para la exploración de grandes corpus periodísticos utilizando modelación de tópicos y entidades nombradas

Tesis de Maestría de Pedro Ricardo Ortega Castellanos, Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional. To read his thesis, click here.

Resumen. El sistema Noti-Explorer es una herramienta para la exploración y análisis visual de noticias publicadas diariamente en diversos periódicos. El sistema implementa diversas técnicas de minería de datos que ayudan a entender una gran cantidad de noticias que han sido recolectadas, preprocesadas y almacenadas desde septiembre del 2016 a la fecha. La interfaz de usuario provee las opciones para reducir el tamaño del corpus que se desea analizar; permite ingresar palabras de interés, fechas de inicio y fi n, y elegir una sección periodística tales como: Política, Salud, Ciencia y Tecnología, Deportes, Nacional, Estados, Internacional, Sociedad, Opinión, Seguridad, entre otros. Sugerimos un sistema de análisis visual que combina visualizaciones interactivas en una aplicación web, la implementación métodos de aprendizaje no supervisado y el reconocimiento de entidades.

     Cabe mencionar que actualmente existen algunas aplicaciones web que integran diferentes periódicos digitales, tal como Google Noticias que te recomienda en base a una consulta y muestra una lista de posibles noticias relacionadas, NewsStand que despliega las noticias en un mapa geográ co y Analytix que mapea la cantidad de menciones extraídas de la API ya sea de Facebook o Twitter. Noti-Explorer utiliza técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL), Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), un modelo probabilístico de aprendizaje no supervisado Latent Dirichlet Allocation (LDA) y diferentes técnicas de visualización sobre una interfaz web tales como: Tree Maps para interactuar con los grupos generados, las nubes de palabras para observar las palabras con mayor frecuencia, gráfi cas de líneas para ver la cantidad de publicaciones por día, el título y la imagen ubicadas de forma geográfi ca.

     En el presente sistema se basa en la idea que la modelación de tópicos probabilísticos ayuda a la sumarización, organización y exploración de grandes colecciones de documentos. Las diferentes técnicas de visualización que combinan formas, colores, figuras, imágenes, mapas y texto, aumentan la percepción visual y capacidad cognitiva de las personas que interactúan con la herramienta; el hacer uso de la exploración de noticias por medio de entidades nombradas también llega a ser de gran ayuda al momento de buscar las noticias que suelen ser más interesantes para un analista en particular.

     Con el uso de una herramienta de análisis visual se espera que las personas encargadas de leer una gran cantidad de textos periodísticos reduzcan el tiempo que emplean al visitar cada periódico digital por separado, disminuyan la carga de trabajo al momento de seleccionar las noticias que les interesa analizar y aumenten la capacidad cognitiva al buscar nuevo conocimiento.


     El prototipo está en fase de prueba, extrae de 32 periódicos digitales de México un promedio de 1800 noticias diariamente y actualmente se tienen más de 400 mil noticias que puede presentar posibles situaciones de interés al usuario que interactúa con él. La primera versión del sistema se puede visitar en la dirección http://148.204.66.228:8000/Noti-Explorer.
Pedro Ortega (al centro) defendió exitosamente su tesis de maestría en el Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional. Aquí aparece con su jurado.


Modelo para la predicción de la demanda y el rebalanceo dinámico del sistema de bicicletas públicas de la Ciudad de México

Tesis de Maestría de Carlos Roberto Esquivel Briseño, Centro de Investigación en Computación del IPN, enero 2018. To read his thesis: click here.

Abstract: Public Bike Sharing Systems(PBS) become more popular recently in many metropolitan areas worldwide, these systems provide an economic, versatile and environmentally friendly tansportation, which also brings benefits to public health. Because of the mobility of people, some stations of the system are left without bicycles, Systems operators must balance the system and guarantee a certain level of availability. This work is based on the use of previous results that address the problem of rebalancing PBS, focusing these efforts on the reality of the public bicycle system of Mexico City called ECOBICI. The first task was the construction of a database that contains the journey’s information in ECOBICI since February 2010, with an amount of more than forty-five million trips made to date, weather data per hour in each suburb in Mexico City, the status of each station including information of how many bicycles are available minute by minute. With the above information it was possible to propose a set of solutions based on two machine learning techniques to solve the problem of calculating the necessary inventory per station; these techniques were an ARIMA model and a Random Forest, in the first method the historical data of the trips were used to treat them as a time series; As for the random forest, besides contemplating the historical information of the trips, A feature vector was build with online and offline information like weather and transit, with the intention of strengthening the model, finally the author of this work raised an own method to carry out the estimation of necessary inventories, but unlike the previous two, which are based on the history of trips, the new method takes advantage of the historical information of the status of the stations. Finally, a brute force algorithm is proposed for the establishment of rebalancing routes based on the construction of a reorder graph that incorporates the information obtained by predicting the necessary inventory per station; this algorithm could seem intractable in a system with many nodes and edges, however heuristics are proposed to perform spatial and temporal pruning in the reorder graph, with the purpose of making spatial and temporal pruning taking advantage of the information a priori with the information about the system, this information was known thanks to the support of the Mobility Analysis System (SAM), developed in the Computer Research Center of the IPN by a team of students and professors, including the author of this work.

Keywords: Rebalancing, Inventory Prediction, Shared Bicycle Systems, ECOBICI.
En el centro, Carlos Esquivel con su jurado. Enero 2018, Instituto Politécnico Nacional.


RieSis, software que ayuda a atender contingencias sísmicas severas

Este artículo corto en CIENCIA, la revista de divulgación de la Academia Mexicana de Ciencias, explica cómo la informática administra el manejo de personal, equipo, transporte, damnificados, heridos, y otros, después de los efectos de un gran terremoto en una zona urbana.

Resumen. La población de una zona urbana sacudida por un gran terremoto requiere atención urgente. Los tres primeros días son críticos para rescatar con vida a las víctimas. Los alcaldes de las ciudades pueden ahora usar RieSis, un software que recibe por internet peticiones de los sitios dañados, administra el envío de personal y recursos, e informa al público sobre la condición y ubicación de los damnificados, rescatistas, heridos, etc. Leer más.
 Más información: 
       Software to address a severe emergency in a large city, caused by a big earthquake
      Los  integrantes del Proyecto RieSis.

Compuertas abiertas: que fluya la investigación hacia el sector productivo mexicano


Ya se expidió un decreto que facilita a los investigadores su participación en el sector productivo, pero los centros de investigación y las universidades lo han ignorado. Más información: aquí. Publicación en La Crónica de Hoy, 20 de septiembre de 2017.  http://www.cronica.com.mx/notas/2017/1044168.html

Acciones de la ingeniería mexicana frente a la cuarta revolución industrial (4RI)

Los síntomas de una cuarta revolución industrial (automóviles autónomos, realidad aumentada, Ciencia de Datos ("big data"), internet de las cosas, manufactura aditiva, satélites de nueva generación... más ejemplos en video aquí (11min), aquí (4 min) y también aquí (11 min, en inglés)) son cada vez más evidentes. ¿Qué acciones debemos llevar a cabo los ingenieros mexicanos para aprovechar estas oportunidades? Para obtener respuestas, la Academia de Ingeniería lleva a cabo (agosto-noviembre 2017) 15 talleres entre sus académicos, en distintas localidades del país. Uno de estos talleres fue el del CIC, el 17 de agosto de 2017.
Académicos e invitados al taller de la Academia de Ingeniería en el Centro de Investigación en Computación del IPN. Al frente, segundo de izquierda a derecha, Adolfo Guzmán, anfitrión del taller. En la extrema derecha, José Albarrán, Vicepresidente de la Academia de Ingeniería. 17 de agosto de 2017, CIC-IPN, Ciudad de México.

La primera revolución industrial creó la máquina de vapor. La segunda se derivó del dominio de la energía eléctrica. La electrónica, las telecomunicaciones, la computación y la energía atómica forman la cuarta revolución industrial. Ante la cuarta revolución industrial, debemos cambiar y convertirnos en protagonistas. No podemos pretender ser líderes, con la infraestructura que tenemos, pero sí partícipes en lugar de meros espectadores. Y la iniciativa debe ser de la ingeniería, pues es la generadora de tecnología.

Compendium of touristic indicators of priority tourist destinations and magic towns (book)

Adriana Jiménez Contreras and Adolfo Guzmán Arenas examine priority touristic destinations and 'magic towns,' and observe the degree of tourism development, competitiveness and sustainability of the place. The book can be dowloaded from here.

FOREWORD. In this book, the analysis of indicators in eight touristic components is presented and an environment resulting from the investigation derived from Project 242853 is shown. This research studies the Priority Tourist Destinations (PTD) and Magic Towns (MT). It  assists the DGGD in the Secretariat of Tourism (Sectur), allowing it to observe the degree of tourism development, sustainability and competitiveness of the destination, through these indicators. Throughout this compendium, the analysis is carried in three stages; it is derived in a matrix classification, which can be represented as a hierarchical tree, too. The results obtained from the investigation of the large compendium of information (where the indicators, its extraction, cleaning, selection and classification are shown), allows analyzing all the facets of a tourist destination. In Mexico there are attractive tourist destinations, for national and international tourists. Among the types of destinations are Sun and Beach, Ecotourism and Adventure and Nature. There are localities throughout Mexico that have competitive and sustainable characteristics; that is, they are productive, they generate jobs, attend the needs of tourists and the local inhabitants, and at the same time preserve their traditions, natural and cultural resources , and other important social and historical assets.

Cómo influyen las condiciones del entorno escolar, familiar, y personal, en el desempeño en exámenes de Matemáticas (prueba EXCALE)

     El Ing. Arturo Heredia Márquez obtuvo su grado de Maestro en Ciencias, en el Centro de Investigación en Computación del IPN, defendiendo exitosamente su tesis "Técnicas de visualización para asociar condiciones de estudio con los resultados en matemáticas de la prueba EXCALE". Su tesis puede descargarse aquí.
     Arturo Heredia presented his thesis "Visualization techniques to associate study conditions with results in the EXCALE test for Mathematics", and obtained his M. Sc. degree at CIC-IPN. His thesis may be dowloaded from here.

RESUMEN. En la actualidad los fenómenos de interés a analizar generan continuamente grandes volúmenes de datos. Por lo general, también contienen un alto número de variables o dimensiones, por lo cual su análisis se vuelve un problema complejo, debido al incremento en las combinaciones entre las dimensiones a relacionar con las variables de interés, y a la complejidad de la fase de preparación para las técnicas que se desean utilizar en su análisis.

     Para analizar los datos con las características anteriores, se usa primordialmente la Minería de Datos y la Visualización. Un caso con un alto número de dimensiones es el Examen de Calidad y Logro Educativo (EXCALE) en 3° de Secundaria en Matemáticas que realizaba el Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación (INEE). Lo acompaña un cuestionario de contexto que mide las condiciones de los estudiantes en tres entornos: Entorno Personal; Entorno Familiar; Entorno Escolar. En algunos casos son más de 100 variables entre evaluación y contexto.
     Para reducir la complejidad en el análisis de las dimensiones, se valoraron y utilizaron algoritmos para reducir su número. Finalmente, se usó un método que permite hallar los atributos relevantes de un conjunto de datos, aquellos correlacionados con la variable de interés (desempeño académico en Matemáticas). En la reducción de dimensiones, se cuida la pérdida de información usando la Minería de Datos, como si se tratara de un problema de clasificación a través del algoritmo C4.5 y Naive Bayes por cada evaluación.
     Debido a que las dimensiones que se miden, no siempre se repiten en la evaluación de un año con la evaluación de otro año, no se puede tratar como un problema de clasificación o predicción directamente.  Con las técnicas de visualización se busca facilitar la comprensión entre las dimensiones relevantes en los diferentes años de aplicación.
     Se observaron patrones y tendencias en variables de interés como la modalidad, sus aspiraciones académicas e historial académico (Promedio General, Promedio anterior en Matemáticas), la atención y frecuencia con la que los estudiantes entienden al profesor y que encuentran correlación con el desempeño académico de los estudiantes. Con la reducción de dimensiones se logró aumentar las clasificaciones correctas de los algoritmos utilizados, se disminuyeron los tiempos de generación de los modelos de clasificación y del tamaño del árbol, así como del espacio de análisis.
     Por último, se desarrolló el sistema informático ANCONE que utiliza diversas técnicas de visualización como visualización espacial a través de mapas geográficos, diagrama Sankey y gráficas de dispersión de puntos para auxiliar al analista en la búsqueda de información interesante.

Palabras clave: Minería de Datos, Visualización de la Información­, Bases de Datos, Educación, Reducción de Dimensiones, EXCALE, INEE.

Arturo Heredia (quinto de izq. a der.) con su jurado de Maestría, después de haber defendido exitosamente su tesis. 3/VII/2017.
  ABSTRACT. Currently, a phenomena of interest wich we wish to analyze, continually generates  large volumes of data. In general, the data often contain a high number of variables or dimensions, so their analysis becomes a complex problem. This is due to the increase in the combinations between the dimensions to be related to the variables of interest, and to the complexity of the preparation phase for the techniques that you want to use in your analysis.

     In order to analyze the data with the previous characteristics, Data Mining and Visualization is used primarily. A case with a high number of dimensions is the Quality Exam and Educational Achievement (EXCALE) in 3rd grade in Mathematics carried out by the National Institute for the Evaluation of Education (INEE). It is accompanied by a context questionnaire that measures the conditions of students in three environments: Personal Environment; Familiar surroundings; School environment. In some cases, there are more than 100 variables between evaluation and context.
     To reduce the complexity in the analysis of the dimensions, were evaluated and used algorithms to reduce their number. Finally, a method was used to find the relevant attributes of a set of data, those correlated with the variable of interest (academic performance in Mathematics). In the reduction of dimensions, data loss is taken care of using Data Mining, as if it were a classification problem through algorithm C4.5 and Naive Bayes for each evaluation.
     Because measured dimensions are not always repeated in the one-year assessment with the assessment of another year, it cannot be treated as a classification or prediction problem directly. With visualization techniques, the aim is to facilitate understanding between the relevant dimensions in the different years of application.
     Patterns and trends were observed in variables of interest such as modality, academic aspirations and academic background (General Average, previous average in Mathematics), the attention and frequency with which students understand the teacher and that correlate with the academic performance of the students. With the reduction of dimensions, it was possible to increase the correct classifications of the algorithms used, the generation times of the classification models and the size of the tree as well as the analysis space were reduced. This allowed having a visualization to show the results.
     Finally, the ANCONE computer system was developed using various visualization techniques such as spatial visualization through geographic maps, Sankey diagram and scatter plots to assist the analyst in the search for interesting information.

Keywords: Data Mining, Information Visualization, Databases, Education, Dimension Reduction, EXCALE, INEE

Análisis regional de delitos de alto impacto en la ciudad de México

Análisis regional de delitos de alto impacto en la ciudad de México con mapeo de puntos de interés. Tal es la tesis de maestría de Manuel Gutiérrez Ceballos, cuyo texto completo puede obtenerse aquí.
The M. Sc. thesis of Manuel Gutiérrez, titled 'Regional analysis of high impact crimes in Mexico City with mapping of points of interest', can be dowloaded from here.

RESUMEN. La Minería de Datos muestra su utilidad de análisis en los fenómenos de interés para la humanidad, fenómenos que hoy en día involucran variables de diferentes tipos: categóricas, numéricas, booleanas, georeferencias, entre otras. Por lo anterior, los análisis que debe desarrollar la Minería de datos se vuelven más complejos, ya sea al solo realizar su descripción y después una posible predicción de hechos.

     Un fenómeno de interés a analizar es la ocurrencia de delitos, fenómeno que tiene la característica indicada en el párrafo anterior, de involucrar diferentes tipos de variables, como la clasificación del delito, tiempo del hecho (día de semana, día, mes, año, hora), genero de los involucrados, localidad (en sus diferentes áreas de análisis y geo-referenciación), y otras variables más que se catalogan como confidenciales.
     Las variables de primer nivel del fenómeno, podrían describirlo parcialmente, aún con la Visualización que involucre a todas ellas. Pero, para una descripción más completa, es necesario, coleccionar más datos de variables que podrían estar relacionadas con el fenómeno. En el caso de delitos, los datos a coleccionar y que podrían estar relacionados, son datos que identifiquen a objetos o sitios de interés, cercanos al lugar del delito y que podrían ser desde sitios de diversión, académicos, comerciales u otro que se puedan relacionar, además de estaciones del metro o paradas de autobús.
     Para una descripción más completa, las técnicas de visualización ayudan, pero aquí surgen problemas de seleccionar las visualizaciones o diseñar las que ayuden a describir más el fenómeno.
En este proyecto se propone una plataforma de software para el análisis en su parte de descripción de fenómenos como el indicado. Este fenómeno es de interés para México, ya que cuenta con 10 ciudades en el Ranking de las 50 ciudades más peligrosas del mundo [1], utilizando los delitos de alto impacto de la Ciudad de México en el lapso de tiempo del 2013 al 2016. El análisis de descripción se realiza a diferentes niveles:

  • ·        El análisis geográfico en diferentes regiones de la ciudad (colonias, delegaciones, cuadrantes y no convencionales)
  • ·        El mapeo de información geo-referenciada de delitos con otros puntos de interés
  • ·        Así como funcionalidades que puedan aportar a un análisis temporal.

Para las funcionalidades se destacan como aportaciones, varios algoritmos propios como

  • ·        El que localiza las rutas entre dos diferentes puntos
  • ·        Y el que califica a las regiones en diferentes niveles de peligrosidad
  • ·        Además de las estructuras de almacenamiento que permiten responder las funcionalidades desarrolladas (Base de datos con información delictiva, BD de polígonos de las regiones de análisis y de puntos de interés, cubos de datos y matrices de adyacencia).
Funcionalidades que, a través de diversas presentaciones con CONACYT, SSP-CDMX, CNS, IPN, Empresariales y medios de información se han considerado útiles e innovadoras.
Manuel Gutiérrez Ceballos (de lentes) obtuvo su grado de Maestro en Ciencias el 6 de julio de 2017, en el Centro de Investigación en Computación del IPN.
 
ABSTRACT. Data Mining shows its usefulness in analyzing phenomena of interest to humanity, phenomena which involve variables of different types such as: categorical, numerical, boolean, geo-referenced, among others. Consequently, the analysis that must be developed using data mining become more complex, only describing the phenomenon and then a possible prediction of facts.

     A phenomenon of interest to analyze is the occurrence of crimes, involving different types of variables, such as the type of crime, the time of the event (weekday, day, month, hour), gender of the victim, locality (shown in a map), and other variables that are classified as confidential.
     The first-level variables of the phenomenon could describe it partially, even with the visualization that involves all of them. However, for a more complete description, it is necessary to collect more data on variables that could be related to the phenomenon. In the case of crimes, data to concentrate is information related which are identified as sites of interest, nearby crime locations as fun sites, academic, commercial and other, and also subway stations and bus stops.
     To have a more complete description, visualization techniques assist, but the problems arise when selecting the visualizations, or how to design them in order to better depict the phenomenon.
     In this project, a software platform is proposed for the analysis in part of the description of phenomena. This phenomenon is one of interest to Mexico, since it has 10 cities in the Ranking of the 50 most dangerous in the world [1], by using the high impact crimes of Mexico City between 2013 and 2016. The analysis of the description is performed at different levels:
·        The geographic analysis in different regions of the city (colonies, delegations, quadrants and non-conventional areas).

·        The mapping of geo-referenced information of crimes with other points of interest.

·        As well as functionalities that have a temporal analysis.
For the functionalities which emphasize as contributions of this project, are algorithms such as
·        The algorithm that locates the routes between two different points.

·        And that qualifies the regions in different levels of danger.

·        In addition to the storage structures that allow to respond to the functionalities developed (Database with criminal information, Database of polygons of the regions of analysis and points of interest, data cubes and adjacency matrices).
Functionalities that, through various presentations with CONACYT, SSP-CDMX, CNS, IPN, business and media companies have been considered them useful and innovative.


Adolfo conversa sobre su trayectoria y la importancia de las ciencias aplicadas

Adolfo Guzmán Arenas, Ingeniero electrónico e investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN, conversó sobre su trayectoria y la importancia de las ciencias aplicadas para el desarrollo del país. Entrevista en Canal 11 a Adolfo: 23 de marzo de 2017, pulse aquí (30min).

The status of the world in Information Technology (Informatics, Computer Science) in 2022, according to IEEE

¿Cómo estará el mundo en tecnología informática en 2022? Estudio e informe del IEEE. Report of the IEEE. Click here.

     In 2013-14, nine technical leaders wrote a report, entitled IEEE CS 2022, surveying 23 innovative technologies that could change the industry by the year 2022.The report covers security cross-cutting issues, open intellectual property movement, sustainability, massively online open courses, quantum computing, device and nanotechnology, 3D integrated circuits, multicore, photonics, universal memory, networking and interconnectivity, software-defined networks, high-performance computing, cloud computing, the Internet of Things, natural user interfaces, 3D printing, big data and analytics, machine learning and intelligent systems, computer vision and pattern recognition, life sciences, computational biology and bioinformatics, and robotics for medical care.
     These technologies, tied into a scenario that we call seamless intelligence, present a view of the future. For each of the 23 technologies, there is a description of the state of the art, challenges, where we think the technology will go, and its disruption.

Muro de Honor (Premios Nacionales de Ciencia y Tecnologia) en la Biblioteca Nacional de Ciencia y Tecnologia, IPN

Inauguró el Director General del IPN, Dr. Enrique Fernández Fassnacht, el Muro de Honor, con retratos en grafito de 22 Premios Nacionales de Ciencia y Tecnología del Instituto Politécnico Nacional. Inconcluso el muro, pues pronto albergará a más Premios Nacionales, se encuentra en la Biblioteca Nacional de Ciencia y Tecnología del IPN, en la Unidad "Adolfo López Mateos", en Zacatenco, Cd. de México. 16 de diciembre de 2016.

Inauguración del Muro de Honor, que contiene los retratos de 22 Premios Nacionales de Ciencias y Artes del Politécnico, y se le agregarán más. De izq. a der., Dr. Julio Mendoza (Secretario General del IPN), Dr. Enrique Fernández Fassnacht (Director General del IPN), M.enC. Filiberto Vázquez (Premio Nacional). Biblioteca Nacional de Ciencia y Tecnología del IPN, Unidad Profesional "López Mateos", IPN, Zacatenco, Cd. de México. 16 de diciembre de 2016.

Dr. José Mustre, Adolfo Guzmán, Dr. José Guadalupe Trujillo.
El Dr. José Mustre es el Director del Cinvestav. El Dr. José Guadalupe Trujillo es el Secretario de Investigación y Posgrado del IPN. Ambos conversan con Adolfo Guzmán.
Tres premios nacionales: Filiberto Vázquez, A. Guzmán, A. Balankin.


 Las siguientes personas han sido galardonadas con el Premio Nacional de Ciencias y Artes, en el campo de Tecnología y Diseño (excepto si se especifica otro campo). Lista incompleta. Aparecen (2016) en el Muro de Honor del IPN, excepto si se indica lo contrario.
 

Guillermo Massieu Helguera. 1975. Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Se le considera el primer neuroquímico mexicano, ya que marcó un precedente científico mediante sus investigaciones.
Reinaldo Pérez Rayón. 1976. Sus obras son estructuras funcionales que aprovechan al máximo la luz y el color con el uso de nuevas tecnologías.
Jorge Cerbón Solórzano. 1977, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Su destacada trayectoria en el estudio de levaduras y microorganismos.
Juan Celada Salmón. 1979. No está en el Muro. Ingeniero mecánico, inventor el Proceso HYL para producir el fierro esponja, que (según el Consejo Consultivo de Ciencias) es «la principal aportación tecnológica de México a la industria siderúrgica mundial».
José Ruiz Herrera. 1984, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Considerado el mejor especialista en paredes celulares de hongos en el mundo.
Jorge Suárez Díaz. 1984. Instaló los primeros sistemas de microondas con cable coaxial de banda ancha y formuló el Plan Nacional de Telecomunicaciones, entre otras aportaciones.
Enrique Hong Chong. 1987. Dentro de sus contribuciones más importantes está el proyecto para elaborar una serie de compuestos que reducirían la resistencia a la insulina en pacientes diabéticos.
Mayra de la Torre. 1988. No está en el Muro. Ingeniera bioquímica especialista en control biológico de plagas y enfermedades agrícolas con ayuda de microorganismos y nemátodos entomopatógenos.
Juan Milton Garduño. 1990. No está en el Muro. Especialista en el área de las telecomunicaciones.
Octavio Paredes López. 1991. Primer científico latinoamericano en recibir el Premio IFT Fellows, por parte del Institute of Food Technologists, en Estados Unidos.
Juan Vázquez Lombera. 1994. No está en el muro. Industrial que construye máquinas para procesar alimentos.
Marcelino Cereijido Mattioli. 1995, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Experto en fisiología celular y molecular. Destaca por su labor de divulgación científica y por sus ideas en torno a la ética de la ciencia.
Alfredo Sánchez Marroquín. 1995. Sus investigaciones en torno al amaranto fueron de suma importancia para colocar este alimento entre los más valorados del mundo.
Adolfo Guzmán Arenas. 1996. Destacan sus aportaciones en materia de transferencia de tecnología, desarrollo de software, desarrollo de interfaces y de equipo digital de procesamiento en paralelo.
María Luisa Ortega Delgado. 1996. No está en el muro. Realizó investigaciones agrícolas y nuticionales del maíz, caña de azúcar, frijol, trigo, cebada, nopal y xoconostle.
Feliciano Sánchez Sinencio. 1997. Entre sus aportaciones más destacadas está el descubrimiento del telurio de cadmio como un nuevo semiconductor aislante.
Jesús González Hernández. 1999. No está en el Muro. Físico especialista en la investigación de materiales con estructura amorfa para ser utilizados en sistemas fotovoltaicos y de grabación óptica.
Jorge Aceves Ruiz. 2000, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Pionero en diversas técnicas experimentales. Se le reconoce por sus innovaciones en materia de fisiología.
Onésimo Hernández Lerma. 2001, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Es un innovador en materia de programación lineal infinita para distintos tipos de operadores y aplicaciones.
Filiberto Vázquez Dávila. 2001. Creó la tinta indelebre que se utiliza en los procesos electorales de México, Honduras, Nicaragua y otros países de América Latina.
Luis Rafael Herrera Estrella. 2002, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Es uno de los precursores en el estudio y producción de las primeras plantas modificadas genéticamente.
Alexander Balankin. 2002. Cimentó las bases para el desarrollo de una nueva tecnología probabilista de las grietas auto afines, con gran éxito para la perforación de yacimientos petroleros.
Héctor Mario Gómez Galvariato. 2004. No está en el muro. Ha desarrollado recubrimientos e impermeabilizantes para la industria de la construcción, así como un aditivo que permite incrementar un 20% la resistencia del cemento.
Carlos José Beyer Flores. 2007? Su trabajo en torno a la biología de la reproducción es de los más influyentes en el mundo.
María de los Ángeles Valdés Ramírez. 2008. Su investigación sobre la interacción de microorganismos del suelo en la producción de plantas es un referente a nivel internacional.
José Luis Leyva Montiel. 2009. Sus contribuciones son reconocidas a nivel mundial, gracias al diseño de sistemas de cómputo y de telecomunicaciones, así como de circuitos integrados digitales.
Carlos Artemio Coello Coello. 2012, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Es reconocido por sus trabajos con algoritmos evolutivos y con sistemas inmunes artificiales, simulando el sistema inmunológico humano para conocer su comportamiento y establecer un método para generar anticuerpos.
Sergio Antonio Estrada Parra. 2012. Su aportación más reconocida es el diseño del Factor de Transferencia, un fármaco conocido como Transferón.
Raúl Rojas González. 2015. Las aportaciones más reconocidas están en el campo de la robótica y el aprendizaje automático.

Adolfo (Premio Nacional de Ciencias y Artes, 1996), el Director General del IPN, y Feliciano Sánchez (Premio Nacional de Ciencias y Artes, 1997) 
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Retrato de Adolfo en el Muro.