Resumen
Actualmente los problemas de analizar grandes volúmenes de datos se presentan de manera cotidiana, ya que la disponibilidad de terabytes en medios de almacenamiento junto con sistemas de software y comunicaciones permiten recolectar de manera continua grandes volúmenes de datos. Entre muchas fuentes de estos volúmenes, son las actividades de sistemas sociales con un gran número de participantes, administrados por software que registra y monitorea tales actividades, un ejemplo de estos son los estudios del rendimiento escolar.
En México una actividad de este tipo son los estudios de educación básica (preescolar, primaria y secundaria), que en promedio, cada año registran a más de 30 millones de estudiantes, estos estudios se hacen de manera continua, en los doce años que dura la educación básica, registrando la inscripción y terminación de cada persona; así que por cada estudiante se almacenan al menos 24 registros, en caso de terminar con éxito su ciclo escolar.
La mayoría de los estudiantes que terminan con la educación básica son casos de éxito, pero, aun así algunos no la terminan o se retrasan, lo cual, repercute en la economía del país (por la inversión que representan en materiales, dinero, administración y recursos asignados). Por lo anterior, es importante realizar un análisis de estos últimos, para lo cual, primero se debe hallar una manera de modelar las trayectorias de estudio para así describir y posteriormente identificar mediante la clasificación de casos las trayectorias académicas y así ayudar a localizar las causas de las anomalías de no terminar la educación básica.
En este trabajo con una muestra de información proporcionada por el Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación (INEE) que abarca casi 5 años
continuos de México, que equivale a más de 200 millones de registros, se realiza la modelación de lo que son las trayectorias académicas de los estudiantes de educación básica, para lo cual se definen procesos que extraen los datos necesarios para identificar las trayectorias que el modelo distingue. Se define una estructura en la que se almacenan datos y posteriormente se realiza una descripción de los mismos. Se determina la frecuencia de cada trayectoria y las dimensiones que permiten ubicarlo en un cuboide. Los datos organizados mediante una lattice permiten contestar preguntas de negocio cuya respuesta se visualiza usando la forma más apropiada para el tipo de información. La estructura de lattice también permite responder a consultas en diferentes niveles de abstracción o de jerarquía.
Esta estructura de almacenamiento también tiene la característica de facilitar el análisis de la movilidad de los estudiantes, dado que se cree que sea una causa de las trayectorias de interés que no tienen éxito al retrasar su terminación o detenerla. La estructura permite almacenar bajo una etiquetación de los cambios en escuelas, en tipos de escuelas, municipios, estados, turnos, entre otros datos que permiten revisar su impacto en los diferentes tipos de trayectorias, que se espera sea más apreciado cuando se realiza la visualización de estas trayectorias.
La estructura de almacenamiento permite responder a consultas en diferentes niveles de abstracción o jerarquías, para lo cual se auxilia de una estructura de lattice que permite moverse a través de las jerarquías de abstracción y mostrar agregados en diferentes niveles.
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| Se gradua como Maestro en Ciencias Erick Ortega Villanueva jul2014. De izq. a der., M. en C. Sandra Orantes, Dr. Gilberto Martínez (Director de tesis), M. en C. Ortega (el sustentante), Dr. Adolfo Guzmán. |
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