Diana Villanueva , Escuela Superior de Cómputo
(ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional, (IPN)] juki_dp@hotmail.com,
Alma-Delia Cuevas-Rasgado, Instituto Tecnológico de Oaxaca, almadeliacuevas@gmail.com,
Omar Juárez, ESCOM-IPN, omarjg82@gmail.com,
Adolfo Guzmán-Arenas, Centro de Investigación en Computación del IPN, a (punto) guzman (arroba) acm (punto) org
Alma-Delia Cuevas-Rasgado, Instituto Tecnológico de Oaxaca, almadeliacuevas@gmail.com,
Omar Juárez, ESCOM-IPN, omarjg82@gmail.com,
Adolfo Guzmán-Arenas, Centro de Investigación en Computación del IPN, a (punto) guzman (arroba) acm (punto) org
Resumen- En Procesamiento de Lenguaje
Natural (PNL), la desambiguación es el procedimiento para resolver conflictos
con nombres de conceptos que son polisémicos (tienen distinto significado), de
hecho, la desambiguación de frases es un problema que no se ha resuelto
totalmente en PNL. Existen diversos tipos de desambiguaciones por ejemplo la
desambiguación de sustantivos (la palabra camisa
tiene distintos significados 1) como prenda de
vestir que cubre del tronco hasta la cadera o medio muslo, 2) piel seca que se
desprende periódicamente de la serpiente, membrana fina que cubre algunos
frutos y legumbres, 3) cubierta suelta de papel con que se protege la portada
de un libro, 4) revestimiento de un artefacto o pieza mecánica), de
verbos (lavar tiene varios significados limpiar una
cosa mojándola o empañándola con agua u otro líquido, quitar el pecado o
defecto moral, en minería se refiere a purificar un minera por medio del agua,
dar color o sombras a un dibujo con tinta diluida en agua), mezcla de
sustantivos y preposiciones (sobre) por citar algunos.
El presente artículo describe la implementación
de un algoritmo para desambiguar las preposiciones de una oración, algunas preposiciones son: a,
ante, bajo, cabe, desde, contra, en, por, según, sin, entre, so, con, hacia,
sobre, hasta, de, tras, para.
Esta herramienta se utilizará en un analizador de textos (en construcción) que convierte un documento de texto en
lenguaje natural a su correspondiente representación de ontologías. Todo lo
anterior con la finalidad de que a futuro un programa pueda acceder a la
información de esta ontología contestando preguntas en lenguaje natural
solicitadas por un usuario (proyecto Uso de Marcos para convertir Texto a Redes
Semánticas, actualmente en desarrollo).
Palabras Clave- Métodos
Heurísticos, Inteligencia
Artificial, Procesamiento de Lenguaje Natural, Análisis de Texto.
Para descargar el artículo de Diana Villanueva Palacios, ESCOM-IPN, pulse aquí.
Pulse aquí para ver el video de Diana explicando el funcionamiento y uso de su desamabiguador de preposiciones del idioma español.
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