Compuertas abiertas: que fluya la investigación hacia el sector productivo mexicano

Ya se expidió un decreto que facilita a los investigadores su participación en el sector productivo, pero los centros de investigación y las universidades lo han ignorado. Más información: aquí. Publicación en La Crónica de Hoy, 20 de septiembre de 2017.  http://www.cronica.com.mx/notas/2017/1044168.html

Acciones de la ingeniería mexicana frente a la cuarta revolución industrial (4RI)

Los síntomas de una cuarta revolución industrial (automóviles autónomos, realidad aumentada, Ciencia de Datos ("big data"), internet de las cosas, manufactura aditiva, satélites de nueva generación... más ejemplos en video aquí (11min), aquí (4 min) y también aquí (11 min, en inglés)) son cada vez más evidentes. ¿Qué acciones debemos llevar a cabo los ingenieros mexicanos para aprovechar estas oportunidades? Para obtener respuestas, la Academia de Ingeniería lleva a cabo (agosto-noviembre 2017) 15 talleres entre sus académicos, en distintas localidades del país. Uno de estos talleres fue el del CIC, el 17 de agosto de 2017.

Académicos e invitados al taller de la Academia de Ingeniería en el Centro de Investigación en Computación del IPN. Al frente, segundo de izquierda a derecha, Adolfo Guzmán, anfitrión del taller. En la extrema derecha, José Albarrán, Vicepresidente de la Academia de Ingeniería. 17 de agosto de 2017, CIC-IPN, Ciudad de México.

La primera revolución industrial creó la máquina de vapor. La segunda se derivó del dominio de la energía eléctrica. La electrónica, las telecomunicaciones, la computación y la energía atómica forman la cuarta revolución industrial. Ante la cuarta revolución industrial, debemos cambiar y convertirnos en protagonistas. No podemos pretender ser líderes, con la infraestructura que tenemos, pero sí partícipes en lugar de meros espectadores. Y la iniciativa debe ser de la ingeniería, pues es la generadora de tecnología.

Compendium of touristic indicators of priority tourist destinations and magic towns (book)

Adriana Jiménez Contreras and Adolfo Guzmán Arenas examine priority touristic destinations and 'magic towns,' and observe the degree of tourism development, competitiveness and sustainability of the place. The book can be dowloaded from here.

FOREWORD. In this book, the analysis of indicators in eight touristic components is presented and an environment resulting from the investigation derived from Project 242853 is shown. This research studies the Priority Tourist Destinations (PTD) and Magic Towns (MT). It  assists the DGGD in the Secretariat of Tourism (Sectur), allowing it to observe the degree of tourism development, sustainability and competitiveness of the destination, through these indicators. Throughout this compendium, the analysis is carried in three stages; it is derived in a matrix classification, which can be represented as a hierarchical tree, too. The results obtained from the investigation of the large compendium of information (where the indicators, its extraction, cleaning, selection and classification are shown), allows analyzing all the facets of a tourist destination. In Mexico there are attractive tourist destinations, for national and international tourists. Among the types of destinations are Sun and Beach, Ecotourism and Adventure and Nature. There are localities throughout Mexico that have competitive and sustainable characteristics; that is, they are productive, they generate jobs, attend the needs of tourists and the local inhabitants, and at the same time preserve their traditions, natural and cultural resources , and other important social and historical assets.

Cómo influyen las condiciones del entorno escolar, familiar, y personal, en el desempeño en exámenes de Matemáticas (prueba EXCALE)

     El Ing. Arturo Heredia Márquez obtuvo su grado de Maestro en Ciencias, en el Centro de Investigación en Computación del IPN, defendiendo exitosamente su tesis "Técnicas de visualización para asociar condiciones de estudio con los resultados en matemáticas de la prueba EXCALE". Su tesis puede descargarse aquí.
     Arturo Heredia presented his thesis "Visualization techniques to associate study conditions with results in the EXCALE test for Mathematics", and obtained his M. Sc. degree at CIC-IPN. His thesis may be dowloaded from here.

RESUMEN. En la actualidad los fenómenos de interés a analizar generan continuamente grandes volúmenes de datos. Por lo general, también contienen un alto número de variables o dimensiones, por lo cual su análisis se vuelve un problema complejo, debido al incremento en las combinaciones entre las dimensiones a relacionar con las variables de interés, y a la complejidad de la fase de preparación para las técnicas que se desean utilizar en su análisis.

     Para analizar los datos con las características anteriores, se usa primordialmente la Minería de Datos y la Visualización. Un caso con un alto número de dimensiones es el Examen de Calidad y Logro Educativo (EXCALE) en 3° de Secundaria en Matemáticas que realizaba el Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación (INEE). Lo acompaña un cuestionario de contexto que mide las condiciones de los estudiantes en tres entornos: Entorno Personal; Entorno Familiar; Entorno Escolar. En algunos casos son más de 100 variables entre evaluación y contexto.

     Para reducir la complejidad en el análisis de las dimensiones, se valoraron y utilizaron algoritmos para reducir su número. Finalmente, se usó un método que permite hallar los atributos relevantes de un conjunto de datos, aquellos correlacionados con la variable de interés (desempeño académico en Matemáticas). En la reducción de dimensiones, se cuida la pérdida de información usando la Minería de Datos, como si se tratara de un problema de clasificación a través del algoritmo C4.5 y Naive Bayes por cada evaluación.

     Debido a que las dimensiones que se miden, no siempre se repiten en la evaluación de un año con la evaluación de otro año, no se puede tratar como un problema de clasificación o predicción directamente.  Con las técnicas de visualización se busca facilitar la comprensión entre las dimensiones relevantes en los diferentes años de aplicación.

     Se observaron patrones y tendencias en variables de interés como la modalidad, sus aspiraciones académicas e historial académico (Promedio General, Promedio anterior en Matemáticas), la atención y frecuencia con la que los estudiantes entienden al profesor y que encuentran correlación con el desempeño académico de los estudiantes. Con la reducción de dimensiones se logró aumentar las clasificaciones correctas de los algoritmos utilizados, se disminuyeron los tiempos de generación de los modelos de clasificación y del tamaño del árbol, así como del espacio de análisis.

     Por último, se desarrolló el sistema informático ANCONE que utiliza diversas técnicas de visualización como visualización espacial a través de mapas geográficos, diagrama Sankey y gráficas de dispersión de puntos para auxiliar al analista en la búsqueda de información interesante.

Palabras clave: Minería de Datos, Visualización de la Información­, Bases de Datos, Educación, Reducción de Dimensiones, EXCALE, INEE.

Arturo Heredia (quinto de izq. a der.) con su jurado de Maestría, después de haber defendido exitosamente su tesis. 3/VII/2017.

  ABSTRACT. Currently, a phenomena of interest wich we wish to analyze, continually generates  large volumes of data. In general, the data often contain a high number of variables or dimensions, so their analysis becomes a complex problem. This is due to the increase in the combinations between the dimensions to be related to the variables of interest, and to the complexity of the preparation phase for the techniques that you want to use in your analysis.

     In order to analyze the data with the previous characteristics, Data Mining and Visualization is used primarily. A case with a high number of dimensions is the Quality Exam and Educational Achievement (EXCALE) in 3rd grade in Mathematics carried out by the National Institute for the Evaluation of Education (INEE). It is accompanied by a context questionnaire that measures the conditions of students in three environments: Personal Environment; Familiar surroundings; School environment. In some cases, there are more than 100 variables between evaluation and context.

     To reduce the complexity in the analysis of the dimensions, were evaluated and used algorithms to reduce their number. Finally, a method was used to find the relevant attributes of a set of data, those correlated with the variable of interest (academic performance in Mathematics). In the reduction of dimensions, data loss is taken care of using Data Mining, as if it were a classification problem through algorithm C4.5 and Naive Bayes for each evaluation.

     Because measured dimensions are not always repeated in the one-year assessment with the assessment of another year, it cannot be treated as a classification or prediction problem directly. With visualization techniques, the aim is to facilitate understanding between the relevant dimensions in the different years of application.

     Patterns and trends were observed in variables of interest such as modality, academic aspirations and academic background (General Average, previous average in Mathematics), the attention and frequency with which students understand the teacher and that correlate with the academic performance of the students. With the reduction of dimensions, it was possible to increase the correct classifications of the algorithms used, the generation times of the classification models and the size of the tree as well as the analysis space were reduced. This allowed having a visualization to show the results.

     Finally, the ANCONE computer system was developed using various visualization techniques such as spatial visualization through geographic maps, Sankey diagram and scatter plots to assist the analyst in the search for interesting information.

Keywords: Data Mining, Information Visualization, Databases, Education, Dimension Reduction, EXCALE, INEE

Análisis regional de delitos de alto impacto en la ciudad de México

Análisis regional de delitos de alto impacto en la ciudad de México con mapeo de puntos de interés. Tal es la tesis de maestría de Manuel Gutiérrez Ceballos, cuyo texto completo puede obtenerse aquí.
The M. Sc. thesis of Manuel Gutiérrez, titled 'Regional analysis of high impact crimes in Mexico City with mapping of points of interest', can be dowloaded from here.

RESUMEN. La Minería de Datos muestra su utilidad de análisis en los fenómenos de interés para la humanidad, fenómenos que hoy en día involucran variables de diferentes tipos: categóricas, numéricas, booleanas, georeferencias, entre otras. Por lo anterior, los análisis que debe desarrollar la Minería de datos se vuelven más complejos, ya sea al solo realizar su descripción y después una posible predicción de hechos.

     Un fenómeno de interés a analizar es la ocurrencia de delitos, fenómeno que tiene la característica indicada en el párrafo anterior, de involucrar diferentes tipos de variables, como la clasificación del delito, tiempo del hecho (día de semana, día, mes, año, hora), genero de los involucrados, localidad (en sus diferentes áreas de análisis y geo-referenciación), y otras variables más que se catalogan como confidenciales.

     Las variables de primer nivel del fenómeno, podrían describirlo parcialmente, aún con la Visualización que involucre a todas ellas. Pero, para una descripción más completa, es necesario, coleccionar más datos de variables que podrían estar relacionadas con el fenómeno. En el caso de delitos, los datos a coleccionar y que podrían estar relacionados, son datos que identifiquen a objetos o sitios de interés, cercanos al lugar del delito y que podrían ser desde sitios de diversión, académicos, comerciales u otro que se puedan relacionar, además de estaciones del metro o paradas de autobús.

     Para una descripción más completa, las técnicas de visualización ayudan, pero aquí surgen problemas de seleccionar las visualizaciones o diseñar las que ayuden a describir más el fenómeno.

En este proyecto se propone una plataforma de software para el análisis en su parte de descripción de fenómenos como el indicado. Este fenómeno es de interés para México, ya que cuenta con 10 ciudades en el Ranking de las 50 ciudades más peligrosas del mundo [1], utilizando los delitos de alto impacto de la Ciudad de México en el lapso de tiempo del 2013 al 2016. El análisis de descripción se realiza a diferentes niveles:

• ·        El análisis geográfico en diferentes regiones de la ciudad (colonias, delegaciones, cuadrantes y no convencionales)
• ·        El mapeo de información geo-referenciada de delitos con otros puntos de interés
• ·        Así como funcionalidades que puedan aportar a un análisis temporal.

Para las funcionalidades se destacan como aportaciones, varios algoritmos propios como

• ·        El que localiza las rutas entre dos diferentes puntos
• ·        Y el que califica a las regiones en diferentes niveles de peligrosidad
• ·        Además de las estructuras de almacenamiento que permiten responder las funcionalidades desarrolladas (Base de datos con información delictiva, BD de polígonos de las regiones de análisis y de puntos de interés, cubos de datos y matrices de adyacencia).

Funcionalidades que, a través de diversas presentaciones con CONACYT, SSP-CDMX, CNS, IPN, Empresariales y medios de información se han considerado útiles e innovadoras.

Manuel Gutiérrez Ceballos (de lentes) obtuvo su grado de Maestro en Ciencias el 6 de julio de 2017, en el Centro de Investigación en Computación del IPN.

 

ABSTRACT. Data Mining shows its usefulness in analyzing phenomena of interest to humanity, phenomena which involve variables of different types such as: categorical, numerical, boolean, geo-referenced, among others. Consequently, the analysis that must be developed using data mining become more complex, only describing the phenomenon and then a possible prediction of facts.

     A phenomenon of interest to analyze is the occurrence of crimes, involving different types of variables, such as the type of crime, the time of the event (weekday, day, month, hour), gender of the victim, locality (shown in a map), and other variables that are classified as confidential.

     The first-level variables of the phenomenon could describe it partially, even with the visualization that involves all of them. However, for a more complete description, it is necessary to collect more data on variables that could be related to the phenomenon. In the case of crimes, data to concentrate is information related which are identified as sites of interest, nearby crime locations as fun sites, academic, commercial and other, and also subway stations and bus stops.

     To have a more complete description, visualization techniques assist, but the problems arise when selecting the visualizations, or how to design them in order to better depict the phenomenon.

     In this project, a software platform is proposed for the analysis in part of the description of phenomena. This phenomenon is one of interest to Mexico, since it has 10 cities in the Ranking of the 50 most dangerous in the world [1], by using the high impact crimes of Mexico City between 2013 and 2016. The analysis of the description is performed at different levels:

·        The geographic analysis in different regions of the city (colonies, delegations, quadrants and non-conventional areas).

·        The mapping of geo-referenced information of crimes with other points of interest.

·        As well as functionalities that have a temporal analysis.

For the functionalities which emphasize as contributions of this project, are algorithms such as

·        The algorithm that locates the routes between two different points.

·        And that qualifies the regions in different levels of danger.

·        In addition to the storage structures that allow to respond to the functionalities developed (Database with criminal information, Database of polygons of the regions of analysis and points of interest, data cubes and adjacency matrices).

Functionalities that, through various presentations with CONACYT, SSP-CDMX, CNS, IPN, business and media companies have been considered them useful and innovative.

Adolfo conversa sobre su trayectoria y la importancia de las ciencias aplicadas

Adolfo Guzmán Arenas, Ingeniero electrónico e investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN, conversó sobre su trayectoria y la importancia de las ciencias aplicadas para el desarrollo del país. Entrevista en Canal 11 a Adolfo: 23 de marzo de 2017, pulse aquí (30min).

The status of the world in Information Technology (Informatics, Computer Science) in 2022, according to IEEE

¿Cómo estará el mundo en tecnología informática en 2022? Estudio e informe del IEEE. Report of the IEEE. Click here.

     In 2013-14, nine technical leaders wrote a report, entitled IEEE CS 2022, surveying 23 innovative technologies that could change the industry by the year 2022.The report covers security cross-cutting issues, open intellectual property movement, sustainability, massively online open courses, quantum computing, device and nanotechnology, 3D integrated circuits, multicore, photonics, universal memory, networking and interconnectivity, software-defined networks, high-performance computing, cloud computing, the Internet of Things, natural user interfaces, 3D printing, big data and analytics, machine learning and intelligent systems, computer vision and pattern recognition, life sciences, computational biology and bioinformatics, and robotics for medical care.
     These technologies, tied into a scenario that we call seamless intelligence, present a view of the future. For each of the 23 technologies, there is a description of the state of the art, challenges, where we think the technology will go, and its disruption.

Muro de Honor (Premios Nacionales de Ciencia y Tecnologia) en la Biblioteca Nacional de Ciencia y Tecnologia, IPN

Inauguró el Director General del IPN, Dr. Enrique Fernández Fassnacht, el Muro de Honor, con retratos en grafito de 22 Premios Nacionales de Ciencia y Tecnología del Instituto Politécnico Nacional. Inconcluso el muro, pues pronto albergará a más Premios Nacionales, se encuentra en la Biblioteca Nacional de Ciencia y Tecnología del IPN, en la Unidad "Adolfo López Mateos", en Zacatenco, Cd. de México. 16 de diciembre de 2016.

Inauguración del Muro de Honor, que contiene los retratos de 22 Premios Nacionales de Ciencias y Artes del Politécnico, y se le agregarán más. De izq. a der., Dr. Julio Mendoza (Secretario General del IPN), Dr. Enrique Fernández Fassnacht (Director General del IPN), M.enC. Filiberto Vázquez (Premio Nacional). Biblioteca Nacional de Ciencia y Tecnología del IPN, Unidad Profesional "López Mateos", IPN, Zacatenco, Cd. de México. 16 de diciembre de 2016.

Dr. José Mustre, Adolfo Guzmán, Dr. José Guadalupe Trujillo.

El Dr. José Mustre es el Director del Cinvestav. El Dr. José Guadalupe Trujillo es el Secretario de Investigación y Posgrado del IPN. Ambos conversan con Adolfo Guzmán.

Tres premios nacionales: Filiberto Vázquez, A. Guzmán, A. Balankin.

 Las siguientes personas han sido galardonadas con el Premio Nacional de Ciencias y Artes, en el campo de Tecnología y Diseño (excepto si se especifica otro campo). Lista incompleta. Aparecen (2016) en el Muro de Honor del IPN, excepto si se indica lo contrario.
 
Guillermo Massieu Helguera. 1975. Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Se le considera el primer neuroquímico mexicano, ya que marcó un precedente científico mediante sus investigaciones.
Reinaldo Pérez Rayón. 1976. Sus obras son estructuras funcionales que aprovechan al máximo la luz y el color con el uso de nuevas tecnologías.
Jorge Cerbón Solórzano. 1977, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Su destacada trayectoria en el estudio de levaduras y microorganismos.
Juan Celada Salmón. 1979. No está en el Muro. Ingeniero mecánico, inventor el Proceso HYL para producir el fierro esponja, que (según el Consejo Consultivo de Ciencias) es «la principal aportación tecnológica de México a la industria siderúrgica mundial».
José Ruiz Herrera. 1984, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Considerado el mejor especialista en paredes celulares de hongos en el mundo.
Jorge Suárez Díaz. 1984. Instaló los primeros sistemas de microondas con cable coaxial de banda ancha y formuló el Plan Nacional de Telecomunicaciones, entre otras aportaciones.
Enrique Hong Chong. 1987. Dentro de sus contribuciones más importantes está el proyecto para elaborar una serie de compuestos que reducirían la resistencia a la insulina en pacientes diabéticos.
Mayra de la Torre. 1988. No está en el Muro. Ingeniera bioquímica especialista en control biológico de plagas y enfermedades agrícolas con ayuda de microorganismos y nemátodos entomopatógenos.
Juan Milton Garduño. 1990. No está en el Muro. Especialista en el área de las telecomunicaciones.
Octavio Paredes López. 1991. Primer científico latinoamericano en recibir el Premio IFT Fellows, por parte del Institute of Food Technologists, en Estados Unidos.
Juan Vázquez Lombera. 1994. No está en el muro. Industrial que construye máquinas para procesar alimentos.
Marcelino Cereijido Mattioli. 1995, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Experto en fisiología celular y molecular. Destaca por su labor de divulgación científica y por sus ideas en torno a la ética de la ciencia.
Alfredo Sánchez Marroquín. 1995. Sus investigaciones en torno al amaranto fueron de suma importancia para colocar este alimento entre los más valorados del mundo.
Adolfo Guzmán Arenas. 1996. Destacan sus aportaciones en materia de transferencia de tecnología, desarrollo de software, desarrollo de interfaces y de equipo digital de procesamiento en paralelo.
María Luisa Ortega Delgado. 1996. No está en el muro. Realizó investigaciones agrícolas y nuticionales del maíz, caña de azúcar, frijol, trigo, cebada, nopal y xoconostle.
Feliciano Sánchez Sinencio. 1997. Entre sus aportaciones más destacadas está el descubrimiento del telurio de cadmio como un nuevo semiconductor aislante.
Jesús González Hernández. 1999. No está en el Muro. Físico especialista en la investigación de materiales con estructura amorfa para ser utilizados en sistemas fotovoltaicos y de grabación óptica.
Jorge Aceves Ruiz. 2000, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Pionero en diversas técnicas experimentales. Se le reconoce por sus innovaciones en materia de fisiología.
Onésimo Hernández Lerma. 2001, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Es un innovador en materia de programación lineal infinita para distintos tipos de operadores y aplicaciones.
Filiberto Vázquez Dávila. 2001. Creó la tinta indelebre que se utiliza en los procesos electorales de México, Honduras, Nicaragua y otros países de América Latina.
Luis Rafael Herrera Estrella. 2002, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Es uno de los precursores en el estudio y producción de las primeras plantas modificadas genéticamente.
Alexander Balankin. 2002. Cimentó las bases para el desarrollo de una nueva tecnología probabilista de las grietas auto afines, con gran éxito para la perforación de yacimientos petroleros.
Héctor Mario Gómez Galvariato. 2004. No está en el muro. Ha desarrollado recubrimientos e impermeabilizantes para la industria de la construcción, así como un aditivo que permite incrementar un 20% la resistencia del cemento.
Carlos José Beyer Flores. 2007? Su trabajo en torno a la biología de la reproducción es de los más influyentes en el mundo.
María de los Ángeles Valdés Ramírez. 2008. Su investigación sobre la interacción de microorganismos del suelo en la producción de plantas es un referente a nivel internacional.
José Luis Leyva Montiel. 2009. Sus contribuciones son reconocidas a nivel mundial, gracias al diseño de sistemas de cómputo y de telecomunicaciones, así como de circuitos integrados digitales.
Carlos Artemio Coello Coello. 2012, Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Es reconocido por sus trabajos con algoritmos evolutivos y con sistemas inmunes artificiales, simulando el sistema inmunológico humano para conocer su comportamiento y establecer un método para generar anticuerpos.
Sergio Antonio Estrada Parra. 2012. Su aportación más reconocida es el diseño del Factor de Transferencia, un fármaco conocido como Transferón.
Raúl Rojas González. 2015. Las aportaciones más reconocidas están en el campo de la robótica y el aprendizaje automático.

Adolfo (Premio Nacional de Ciencias y Artes, 1996), el Director General del IPN, y Feliciano Sánchez (Premio Nacional de Ciencias y Artes, 1997) 
 .

Retrato de Adolfo en el Muro.

 

Homenaje en el CINVESTAV al Dr. Héctor Nava Jaimes

En el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, el 13 de diciembre de 2016 se rindió un caluroso homenaje al Dr. Héctor Nava Jaimes, egresado de la ESIME-IPN, Jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica del CINVESTAV. Después, Director del CINVESTAV. Posteriormente, fundó el Centro Nacional de Metrología (CENEAM), situado en Querétaro, y lo dirigió hasta su reciente retiro (principios de 2016, creo).

Juan Milton Garduño, Adolfo Guzmán, Héctor Nava Jaimes. Comida ofrecida por el CINVESTAV después del homenaje al Dr. Nava.  Ciudad de México, 13 de diciembre de 2016.

El Dr. Juan Milton Garduño fue Jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica del CINVESTAV cuando Adolfo Guzmán fundó la Sección de Computación (ahora departamento) y Héctor Nava era el Director del CINVESTAV. Dentro del centro, en ese período Juan desarrolló un ambicioso proyecto de construcción de microcomputadoras para las escuelas de la Secretaría de Educación Pública, y un poco después fundó el Centro de Tecnología de Semiconductores en Guadalajara. Actualmente (2016), Juan dirige MIXBAAL, una empresa de telecomunicaciones inalámbricas en Guadalajara, Adolfo es profesor-investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN (Ciudad de México), y el Dr. Nava es asesor del Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial, en Querétaro.

Edificio Harold V. McIntosh en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP)

El Edificio CC03 de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP fue nombrado "Edificio Harold V. McIntosh", en honor de este profesor que fundó el Colegio de Computación de la BUAP, y más tarde se convirtió en Facultad. On November 30, 2016, the building CC03 of the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla was given the name "Harold V. McIntosh". Mc was my B. Sc. thesis director at ESIME-IPN. The thesis was  about CONVERT, a language for list matching and transformations. Un laboratorio en el CINVESTAV lleva también el nombre de Mc: pulse aquí.

Edificio "Harold V. McIntosh", BUAP. Devalación de placa: 30 de nov. 2016. Puebla, Pue.

El edificio está en Av. 14 sur y Av. San Claudio, Puebla, Pue.

Sergio Chapa, Isidro Romero, A. Guzmán, José Luis Meza.

Video de la develación de placa: aquí (24min).
Entrance to the building "Harold V. McIntosh" at the Universidad Nacional Autónoma de Puebla. 

Más videos donde se rinde homenaje al Dr. Harold V. McIntosh.
* SIMPOSIO HVMCINTOSH En el Departamento de Computación del Cinvestav-IPN CdMx.  2015. Conferencias de los Dres. Sergio V, Chapa V. y Gerardo Cisneros S. Pulse aquí.

* SIMPOSIO EN HOMENAJE DEL DR. MCINTOSH. El Departamento de Computación del Cinvestav organiza el presente Simposio en memoria del Dr. H.V. McIntosh. El Simposio se realizará el día 29 de Abril de 2016, de 11:00 a 19:00 hrs, en el Auditorio del Departamento de Ingeniería Eléctrica del Cinvestav-IPN, en Zacatenco. Página del simposio: aquí. Ahí vienen los enlaces a todas la pláticas que se dieron en el simposio. Algunas de ellas son las siguientes.
INAUGURACION V1.      LENGUAJES DE PROGRAMACION. LENGUAJES DE PROGRAMACION : FUNDAMENTOS, EVOLUCION Y TENDENCIAS. Conferencia del Lic. Carlos R. García Jurado.      APLICACIONES EN LA INDUSTRIA PETROLERA . "APLICACIONES DESARROLLADAS POR EL DR. HAROLD V. MCINTOSH EN LA INDUSTRIA PETROLERA". Conferencia del Dr. Guillermo Morales Luna.      COMPUTABILIDAD. Publicado el 16 jun. 2016.  CONFERENCIA DEL M.C. ALBERTO LICONA A. "Computabilidad y la naturaleza humana".     ECUACIONES SCHRÖDINGER Y DIRAC V1. Publicado el 17 jun. 2016. COMPUTACION EN UNA DIMENSION DEL ESPECTRO DE LAS ECUACIONES DE SCHRÖDINIGER Y DIRAC. Conferencia del Dr. Amilcar Meneses V., Coordinador Académico, del Depto. de Computación del CINVESTAV-IPN.       COMPUTO CUANTICO V1. COMPUTO CUANTICO Y GRUPOS DE SIMETRIA. Conferencia del Dr. Guillermo Morales Luna, Profesor/Investigador del Depto. de Computación del CINVESTAV-IPN.      REMEMBRANZA. REMEMBRANZA DE COLABORACION PERSONAL CON EL DR. HAROLD V. MCINTOSH. Conferencia final del Homenaje al Dr. Mc Intosh, impartida por el MC Alberto Licona Anaya. 

* HOMENAJE EN LA Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Homenaje HVMI en la BUAP Mesa Redonda 30 11 2016. Pulse aquí.        Develación de placa del edificio de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP, nombrado en honor del Dr. Harold V. McIntosh, pionero de la computación. Pulse aquí.