My articles and publications --(full text, click here. You may be asked to sign up --it is free) --Mis publicaciones (texto completo: http://ipn.academia.edu/AdolfoGuzman Quizá le pida suscribirse --es gratis) Mi página Web -- (click here) -- My Web page (http://alum.mit.edu/www/aguzman). ALGUNOS VIDEOS SOBRE LO QUE HAGO. Conferencia 'Ciudad inteligente, con conectividad y tecnología' (oct. 2010), parte 1 (15min), parte 2 (8min), parte 3 (9min), parte 4 (2min). Entrevista por redCudiMéxico, 2012: aquí (11 min). Avances en Inteligencia Artificial, entrevista en la Univ. IBERO, Puebla, 2013. Pulse aquí (53min). Video in the series "Personalities in the history of ESIME" (for the 100 years anniversary of ESIME-IPN, in Spanish) about Adolfo Guzman": 2014, click here. (1h)
Entrevista "La visión de los egresados del IPN, a 80 años de la creación del IPN y 100 años de la creación de la ESIME, 2014: ver en youtube (1h). Seminario sobre "Big Data" (la Ciencia de Datos). 2014. Pulse aquí (56min). Seminar on "Big Data", in English, 2014. Click here (56min). Algunos trabajos sobre Minería de Datos y sus Aplicaciones (CIC-IPN, 2016): pulse aquí (5min). El auge y el ocaso de las máquinas de Lisp (Plática en la Reunión Anual 2016 de la Academia Mexicana de Computación): pulse aquí (56min). Entrevista sobre la funcionalidad y competitividad de Hotware 10: 2016, aquí (6 min). Adolfo Guzmán Arenas, Ingeniero Electrónico e investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN, conversó sobre su trayectoria y la importancia de las ciencias aplicadas para el desarrollo del país. 2017, Canal 11, Noticias TV (30min). Cómo se construyó la primera computadora en el mundo de procesamiento paralelo con Lisp. Marzo 2018. https://www.youtube.com/watch?v=dzyZGDhxwrU
(12 min).
Perfil en ResearchGate -- Adolfo Guzman-Arenas My URL in Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=Nw5lSdEAAAAJ My ORCID number 0000-0002-8236-0469. Scopus Author ID 6602302516.

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Minería de datos --curso en el CIC. Data mining course

Esta presentación motiva al lector a estudiar la minería de datos, explica en qué consiste, cómo se aplica, para qué sirve, qué ventajas y utilidades conlleva. Hay un crecimiento explosivo de datos, nos ahogamos en un mar de datos. Pero estamos hambrientos de conocimiento. Pulsar aquí para obtener la presentación.

La minería de datos es el descubrimiento automático (o semiautomático) de tendencias, desviaciones, situaciones interesantes y anomalías en un mar de datos. Es descubrir conocimiento en los datos. Extracción de patrones interesantes (no triviales, implícitos, previamente desconocidos y potencialmente útiles) o conocimiento, en una gran cantidad de datos. También se llama descubrimiento o minado de conocimiento, extracción de conocimiento, análisis de datos, análisis de patrones, arqueología de datos, inteligencia de negocios, etc.

Sirve para apoyar decisiones de negocios, para toma de decisiones, encontrar desviaciones, detectar anomalías cuando apenas surgen. Se apoya en las bases de datos (y las bodegas de datos), la estadística, la visualización y el agrupamiento (clustering).

Basado en el libro “Data mining, concepts and techniques” 2nd. Ed. Jiawei Han and Micheline Kamber

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