Minería de datos --curso en el CIC. Data mining course

Esta presentación motiva al lector a estudiar la minería de datos, explica en qué consiste, cómo se aplica, para qué sirve, qué ventajas y utilidades conlleva. Hay un crecimiento explosivo de datos, nos ahogamos en un mar de datos. Pero estamos hambrientos de conocimiento. Pulsar aquí para obtener la presentación.

La minería de datos es el descubrimiento automático (o semiautomático) de tendencias, desviaciones, situaciones interesantes y anomalías en un mar de datos. Es descubrir conocimiento en los datos. Extracción de patrones interesantes (no triviales, implícitos, previamente desconocidos y potencialmente útiles) o conocimiento, en una gran cantidad de datos. También se llama descubrimiento o minado de conocimiento, extracción de conocimiento, análisis de datos, análisis de patrones, arqueología de datos, inteligencia de negocios, etc.

Sirve para apoyar decisiones de negocios, para toma de decisiones, encontrar desviaciones, detectar anomalías cuando apenas surgen. Se apoya en las bases de datos (y las bodegas de datos), la estadística, la visualización y el agrupamiento (clustering).

Basado en el libro “Data mining, concepts and techniques” 2nd. Ed. Jiawei Han and Micheline Kamber