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Análisis histórico de servicios de salud a población que carece de empleo formal

 El Ing. Luis A. Cruzado Peña nos presenta en este trabajo su análisis de servicios (en hospitales y clínicas del gobierno mexicano) de salud a personas que carecen de empleo formal. Se usan técnicas de Ciencia de Datos y visualización para hallar patrones y reglas de asociación interesantes. El artículo completo puede descargarse aquí, se publicó en la revista Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada. Su resumen es el siguiente.

RESUMEN. La dependencia de gobierno que da servicios de salud gratuitos a las personas que carecen de empleo formal, ha publicado el resumen histórico nacional de los servicios requeridos, en un lapso de 18 años. La herramienta "Análisis histórico de servicios de salud" permite la visualización de datos catalogados por la Clasificación Internacional de Enfermedades, en su décima edición. Las visualizaciones muestran los principales servicios médicos con mayor número de egresos otorgados a nivel nacional por género, en los que, por género masculino se encuentran traumatismos, envenenamientos, sistema digestivo, sistema génitourinario y neoplasias, mientras que en el género femenino se encuentran las categorías de sistema digestivo, neoplasias y sistema génitourinario. También muestran las categorías principales causantes de defunciones, en rangos de edades. Un rango interesante es "personas mayores de 66 años" donde las principales categorías son el sistema circulatorio, el sistema respiratorio y el sistema digestivo. Se visualizan los principales servicios otorgados a varios estados de México y se observa que siguen un patrón de servicios a nivel nacional. 

Palabras clave: servicios de salud, base de datos, ciencia de datos, visualización, preprocesamiento de datos, análisis histórico.

Reglas de asociación en variables relevantes en diferentes evaluaciones en exámenes de matemáticas

En un artículo publicado en la revista Jornada de Ciencia y Tecnología Aplicada, Jorge Ángel Pérez Rico y Arturo Heredia analizan los exámenes de matemáticas de unos 200,000 estudiantes mexicanos. Ellos encuentran correlaciones interesantes entre las variables (edad, sexo, tipo de vivienda, tipo de escuela, etc. Más de 200 variables en total) de esos alumnos y sus resultados (calificación) en el examen. El texto completo del artículo puede descargarse aquí. Su resumen es el siguiente.

RESUMEN.  Los exámenes de desempeño-contexto EXCALE y PLANEA nos permiten obtener información interesante de las variables relevantes o bien, de aquéllas que están correlacionadas con el desempeño del alumno en el área de Matemáticas. Las evaluaciones de los años 2005, 2008, 2012, 2015 y 2017 muestran que el porcentaje de alumnos evaluados como "Por debajo del básico" y "Avanzado" tienen una tendencia positiva, mientras que los alumnos colocados en "Básico" y "Medio" tienen una tendencia negativa. Las reglas de asociación obtenidas de variables relevantes que se han mantenido a nivel nacional de los alumnos con un buen desempeño son constantes y existen patrones que resisten el paso de los años, como es el caso de la variable relevante "aspiración académica". Para estudiantes con desempeño "Medio" y "Básico", dicha regularidad no existe, además de observarse dificultades para la clasificación de estos alumnos con los algoritmos J48 y Naive Bayes. 

Palabras clave: Algoritmos de clasificación, Educación, Minería de datos, reglas de asociación, variables relevantes.