Columna mía sobre computación y aplicaciones, en LA CRÓNICA

El Consejo Consultivo de Ciencias publica semanalmente una columna sobre ciencia en LA CRÓNICA, en la Sección Opinión. Aquí presento mis columnas sobre computación y sus aplicaciones. Pulse el título del artículo para descargarlo.
Uno de los creadores de la Inteligencia Artificial muere. Marvin Minsky. 

Trece mil cámaras de video nos observan en las calles del DF.  Cómo sacarle mayor provecho, usando software, a la gran inversión ya hecha.

Cuando las máquinas entiendan lo que leen Cuando respondan preguntas sobre los documentos que han leído.

Software para apoyar la atención a una contingencia sísmica severa  Conocer pronto los daños, ubicarlos, y administrar la ayuda ordenada por las autoridades.

La calidad del software y la certificación de su proceso de manufactura  Mitos, creencias y supersticiones sobre cómo medir la calidad del software.

Nuevos paradigmas en computación: torrentes de datos, cómputo en la red, cómputo en las nubes…  Más de treinta millones de llamadas telefónicas diarias...

Riesgos y desventajas de la Cédula Única de Identidad  La Cédula de Identidad Ciudadana (o la credencial para votar, conlleva ciertos peligros.

Ventajas de la cédula única de identidad  La Cédula de Identidad Ciudadana, anunciada en julio de 2009, presenta ventajas atractivas.

El programa Ciudad con conectividad y tecnología, del ICyTDF  Creado el 27 de abril de 2007, el Instituto de Ciencia y Tecnología del DF apoya el desarrollo de tecnología y aplicaciones de computación y comunicaciones digitales...
¿Qué son los dispositivos lógicos programables, y para qué sirven? Acceder al artículo en LA CRÓNICA.  Acceder al artículo en academia.edu

Algunos temas de tesis con la red de videocámaras del DF

Propuestas para temas de tesis en computación. Visión por computadora, cámaras de video instaladas en las calles, avenidas y espacios públicos de la Ciudad de México. Trece mil cámaras nos vigilan. Pulse aquí para obtener Presentación en powerpoint.Hay trece mil cámaras operando en los espacios públicos y en el Metro de la Ciudad de México. Todas se vigilan manualmente. En el Instituto Politécnico Nacional (UPIICSA) hay un laboratorio que es parte del sistema.

Tema 1. Detección de imágenes anómalas. Ejemplo: la barda de enfrente desaparece. La calle se llena de humo. Hay fuego visible. Personas corren desaforadamente.
Tema 2. Detección de calles bloqueadas y su señalización en mapa de Google Maps.  Congestionamiento, estado del tráfico, circulación lenta, calles saturadas.
Tema 3. Mapa en tiempo real (en Google Maps) de la congestión de las vías públicas.
Tema 4. Detección y señalización (en mapa de Internet) de problemas de tránsito.
Tema 5. Detección y señalización (en mapa de Internet) de eventos naturales. Áreas inundadas, árboles caídos, anuncios espectaculares caídos, postes de teléfono, de luz, derribados.
Tema 6. Detección y señalización en mapas de Google Maps de eventos humanos. Tumultos. Manifestaciones, marchas. Celebrciones. Mítines.
Tema 7. Detección y señalización sobre mapas visibles en Web de eventos sobre seguridad. Abandono de bultos y objetos sospechosos en vías públicas. Imágenes de quiénes lo hicieron, y a qué horas. Vehículos que ya llevan varios días en el mismo lugar. Indigentes, borrachos que duermen en la acera (o personas muertas).
Tema 8. Detección y señalización en mapas de Internet de edificios caídos y sitios dañados (por un terremoto o explosión, por ejemplo).
Tema 9. Detección y señalización en mapas en línea de caravanas y convoyes de vehículos.
Tema 10. Seguimiento de un vehículo y su señalización en mapa de Internet.
Tema 11. Seguimiento de personas.

Automatic building of an ontology from a corpus of text documents using data mining tools

Israel Toledo, Gilberto Martínez-Luna, Adolfo Guzman-Arenas. 
How to find new knowledge by examination of a body of English documents.

ABSTRACT In this paper we show a procedure to build automatically an ontology from a corpus of text documents without external help such as dictionaries or thesauri. The method proposed finds relevant concepts in the form of multi-words in the corpus and non-hierarchical relations between them in an unsupervised manner. Click here for full document.

RESUMEN En este artículo mostramos un procedimiento para construir automáticamente una ontología a partir de un corpus de documentos de texto sin ayuda externa tal como diccionarios o tesauros. El método propuesto encuentra conceptos relevantes en forma de frases temáticas en el corpus de documentos y relaciones no jerárquicas entre ellos de manera no supervisada.